Welcome to I.C.L

졸업생 소개

김 선 우

석사 졸업

근무지

고 건 우

석사 졸업

근무지

최 가 람

석사 졸업

근무지

강 슬 기

석사 졸업

근무지

이 다 빈

석사 졸업

근무지

이 명 훈

석사 졸업

근무지

지 선 영

석사 졸업

근무지

신 현 호

석사 졸업

근무지

연구 활동

ODQA+GPT

GPT 3.5 API

기존 ODQA(Open-domain question answering) 시스템을 Bing + ChatGPT와 같이 변경하기 위해 OpenAI의 GPT 3.5 API를 사용하였습니다.

Elasticsearch

검색엔진은 Elasticsearch 7.17 버전을 사용하였으며 Generator는 OpenAI의 GPT3.5 모델 중 gpt-3.5-turbo를 사용하였습니다.

준비중!

Img to Text + GPT3.5

클라우드 비전 OCR

구글 클라우드 비전 OCR 기능을 활용하여 이미지에서 수치 및 문자를 추출합니다.

GPT 3.5 API

생성된 수치 및 문자는 GPT 3.5 API의 프롬프트로 변형되며 생성합니다.이미지를 자연어로 설명하는 문장을 생성합니다.

준비중!

News Title Generator

Kobart Model

Kobart 기술을 활용하여 신문기사의 제목 데이터를 학습한 언어 모델로, 주어진 기사 내용을 자동으로 분석하여 맞춤형 기사 제목을 생성합니다.

Work efficiency

이를 통해 빠르고 정확한 기사 제목 작성이 가능하며, 더욱 효율적인 뉴스 제작 과정을 돕는 언어 모델 기능을 수행합니다.

준비중!

GPT3.5+GEC

GPT 3.5 API

OpenAI의 GPT3.5를 사용한 한국어 문법 오류 교정 모델입니다. 문법 오류가 있는 부분을 하이라이팅을 통해 표시합니다.

준비중!

문법 오류 교정(GEC)

End-to-End 개선

기존 딥러닝 기반 End-to-End 방식은 문법 오류 교정에서 효율성 측면에서 한계가 있었으며, 교정된 결과에 대한 설명을 제공하지 못하는 문제 또한 존재합니다.

오류 세분화

본 연구는 효과적으로 문법 오류를 교정하고 이용자들에게 결과에 대해 설명할 수 있도록 문법 오류 교정 과정을 문법 오류 감지, 문법 오류 교정, 문법 오류 유형 분류로 세분화하여 파이프라인 기반 시스템을 구성하였습니다.

준비중!

문법 오류 알파카(GECPACA)

Alpaca-Finetuning

META에서 공개한 Llama 모델을 기반으로 파인튜닝을 수행한 alpaca모델을 기반으로 제작되었습니다.

Special for GEC

본 모델은 약 20만쌍의 한국어 문법 오류 데이터셋을 학습하였으며 기존 alpaca모델에 비해 문법 오류 교정 task에서 뛰어난 성능을 보입니다.

DEMO!

국회도서관 지능형 질의응답

국회도서관 ODQA

본 시스템은 국회도서관 스마트 전자도서관 구축 사업의 일환으로 수행된 연구로 ODQA 기술을 활용하여 시스템을 구축하였습니다.

파이프라인 모델

ODQA 시스템은 검색엔진, 재순위화 모델, 기계독해 모델로 구성되어 있으며, 한국어 사전학습 언어모델을 활용하여 모델을 학습하였습니다.

준비중!

참여 행사

논문 및 특허

국제 논문

• Myunghoon Lee, Hyeonho Shin, Dabin Lee, and Sung-Pil Choi. Korean grammatical error correction based on transformer with copying mechanisms and grammatical noise implantation methods. Sensors 21, 8 (2021), 2658.


• Sangjun Han, Sukhyung Lee, Namgyu Kang, Heeseok Choi, and Sungpil Choi. 2021. Academic Paper Personalized Search Based on Interest Subject Tracking and Search Performance Evaluation. Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering (2021), 149–157.


• Sung-Pil Choi. 2018. Extraction of protein-protein interactions (PPIs) from the literature by deep convolutional neural networks with various feature embeddings. Journal of information science 44, 1 (2018), 60–73.


• Sung-Pil Choi. 2016. Exploring the Unexplored: Identifying Implicit and Indirect Descriptions of Biomedical Terminologies Based on Multifaceted Weighting Combinations. Computational and mathematical methods in medicine: CMMM 2016, (2016), 1637580.


• Sung-Pil Choi, Sung-Ho Shin, Hanmin Jung, and Daesung Lee. 2015. Finding hidden relevant documents buried in scientific documents by terminological paraphrases. Multimedia Tools and Applications 74, 20 (2015), 8729–8743.


• Sampo Pyysalo, Tomoko Ohta, Rafal Rak, Andrew Rowley, Hong-Woo Chun, Sung-Jae Jung, Sung-Pil Choi, Jun’ichi Tsujii, and Sophia Ananiadou. 2015. Overview of the cancer genetics and pathway curation tasks of bionlp shared task 2013. BMC bioinformatics 16, 10 (2015), 1–19.


• Sung-Pil Choi, Seungwoo Lee, Hanmin Jung, and Sa-kwang Song. 2014. An intensive case study on kernel-based relation extraction. Multimedia tools and applications 71, 2 (2014), 741–767.


• Chang-Hoo Jeong, Yun-Soo Choi, Hong-Woo Chun, Sa-Kwang Song, Hanmin Jung, Sangkwan Lee, and Sung-Pil Choi. 2014. Grid-based framework for high-performance processing of scientific knowledge. Multimedia tools and applications 71, 2 (2014), 783–798.


• Sungho Shin, Jungho Um, Dongmin Seo, Sung-Pil Choi, Seungwoo Lee, Hanmin Jung, and Mun Yong Yi. 2014. Platform to build the knowledge base by combining sensor data and context data. International Journal of Distributed Sensor Networks 10, 1 (2014), 542764.


• Shuo Xu, Qingwei Shi, Xiaodong Qiao, Lijun Zhu, Han Zhang, Hanmin Jung, Seungwoo Lee, and Sung-Pil Choi. 2014. A dynamic users’ interest discovery model with distributed inference algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks 10, 4 (2014), 280892.


• Hong-Woo Chun, Chang-Hoo Jeong, Sung-Ho Shin, Dongmin Seo, Mi-Nyeong Hwang, Hyo-Jun Jang, Woo-Chul Park, Jin-Woo Park, Seungwoo Lee, Sung-Pil Choi, and others. 2013. Information extraction for technology trend analysis. Advances in Information Sciences and Service Sciences 5, 7 (2013), 336.


• Hong-Woo Chun, Chang-Hoo Jeong, Sa-Kwang Song, Yun-Soo Choi, Sung-Pil Choi, and Won-Kyung Sung. 2013. Composite Kernel-based Relation Extraction using Predicate-Argument Structure. INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL 16, 1 B (2013), 657–662.


• Chang-Hoo Jeong, Hong-Woo Chun, Taehong Kim, Jung-Ho Um, Sa-kwang Song, Hanmin Jung, and Sung-Pil Choi. 2013. Information Extraction from Scientific Literature Using Automatic Pattern Expansion. Advances in Information Sciences and Service Sciences 5, 10 (2013), 215.


• Sa-Kwang Song, Yun-Soo Choi, Hong-Woo Chun, Chang-Hoo Jeong, Sung-Pil Choi, and Won-Kyung Sung. 2013. Domain Independent Recognition of Multi-word Terminology Using Web Search. INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL 16, 1 B (2013), 721–726.


• Jung-ho Um, Dong-hoon Choi, Sa-kwang Song, Sung-pil Choi, Hanmin Jung, Tai-hoon Kim, and others. 2013. Development of a virtualized supercomputing environment for genomic analysis. The Journal of Supercomputing 65, 1 (2013), 71–85.


• Jung-Ho Um, Chang-Hoo Jeong, Sung-Pil Choi, Seungwoo Lee, Hwan-Min Kim, and Hanmin Jung. 2013. Distributed and parallel big textual data parsing for social sensor network. International Journal of Distributed Sensor Networks 9, 12 (2013), 525687.


• Sung-Pil Choi and Sung-Hyon Myaeng. 2012. Terminological paraphrase extraction from scientific literature based on predicate argument tuples. Journal of Information Science 38, 6 (2012), 593–611.


• Sung-Pil Choi, Sa-kwang Song, Hanmin Jung, Michaela Geierhos, and SH Myaeng. 2012. Scientific literature retrieval based on terminological paraphrases using predicate argument tuple. SoftTech 2012 (2012).


• Sung-Pil Choi, Sung-Hyon Myaeng, and Hyun-Yang Cho. 2009. Guiding practical text classification framework to optimal state in multiple domains. KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 3, 3 (2009), 285–307.


• Sung-Pil Choi, Yu-Chul Jung, and Sung-Hyon Myaeng. 2007. Optimization of Domain-Independent Classification Framework for Mood Classification. Journal of Information Processing Systems 3, 2 (2007), 73–81.

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국내 논문

• 신현호, 최성필. 사전 학습된 Encoder-Decoder 모델 기반 질의응답 쌍 생성을 통한 기계 독해 학습 데이터 증강 기법. 정보과학회논문지. 2022;49(2):166-175.
• 차연희, 최성필. 성격유형별 선호도서 추천을 위한 서평 키워드 활용의 유효성 연구. 한국문헌정보학회지. 2021;55(3):343-372.
• 지선영, 최성필. 사전학습 된 언어 모델 기반의 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 이용한 참고문헌 메타데이터 인식 연구. 한국정보관리학회지. 2021;38(1):221-242.
• 이명훈, 신현호, 전홍우, 이재민, 하태현, 최성필. 사전 학습된 신경망 언어모델 기반 다중 임베딩 조합을 통한 소재 및 화학분야 개체명 인식 성능 비교 연구. 정보과학회논문지. 2021;48(6):696-706.
• 최윤수, 최성필. 기술용어 분산표현을 활용한 특허문헌 분류에 관한 연구. 한국문헌정보학회지. 2019;53(2):179-199.
• 최가람, 최성필. 주의집중 메커니즘을 통한 인코더-디코더 기반의 지식 베이스 트리플 활용 문장 생성. 정보과학회논문지. 2019;46(9):934-940.
• 이다빈, 최성필. 대용량 텍스트 자원을 활용한 한국어 형태소 임베딩의 모델별 성능 비교 분석. 정보과학회논문지. 2019;46(5):413-418.
• 김선우, 최성필. Bidirectional GRU-CRF 기반의 한국어 개체명 인식을 위한 어휘 사전 자질 적용 네트워크 토폴로지 연구. 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지. 2019;25(2):99-105.
• 김선우, 지선영, 정희석, 윤화묵, 최성필. 학술논문 PDF 에 대한 딥러닝 기반의 메타데이터 추출 방법 연구. 정보과학회논문지. 2019;46(7):644-652.
• 고건우, 김선우, 박성진, 노윤주, 최성필. 대규모 범죄 수사기록을 활용한 온톨로지 기반 서비스 구현 - 침입 절도 범죄 분야를 중심으로. 한국문헌정보학회지. 2019;53(1):57-81.
• 한희준, 최윤수, 최성필. 개인 관심분야 추적기법을 이용한 과학기술정보 개인화에 관한 연구. 한국문헌정보학회지. 2018;52(3):5-33.
• 최가람, 최성필. 단어 임베딩(Word Embedding) 기법을 적용한 키워드 중심의 사회적 이슈 도출 연구: 장애인 관련 뉴스 기사를 중심으로. 정보관리학회지. 2018;35(1):231-250.
• 김선우, 최성필. Bidirectional LSTM-CRF 기반의 음절 단위 한국어 품사 태깅 및 띄어쓰기 통합 모델 연구. 정보과학회논문지. 2018;45(8):792-800.
• 김선우, 고건우, 최원준, 정희석, 윤화묵, 최성필. 기술과학 분야 학술문헌에 대한 학습집합 반자동 구축 및 자동 분류 통합 연구. 정보관리학회지. 2018;35(4):141-164.
• 최성필. Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 단백질 간 상호 작용 추출. 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지. 2017;23(3):194-198.
• 최가람, 김한국, 김광훈, 김유일, 최성필. 기술 용어에 대한 한국어 정의 문장 자동 생성을 위한 순환 신경망 모델 활용 연구. 한국문헌정보학회지. 2017;51(4):99-120.
• 이문호, 최성필. 극대용량 서지 링크드 데이터 구축의 효율성을 위한 RDF 트리플 저장소 접근 최소화에 관한 연구. 한국도서관 정보학회지. 2017;48(3):233-257.
• 김선우, 유석종, 이민호, 최성필. 생의학 분야 학술 문헌에서의 이벤트 추출을 위한 심층 학습 모델 구조 비교 분석 연구. 한국문헌정보학회지. 2017;51(4):77-97.
• 강슬기, 최윤수, 최성필. 생의학 분야 학술 논문에서의 개체명 인식 및 관계 추출을 위한 언어 자원 수집 및 통합적 구조화 방안 연구. 한국문헌정보학회지. 2017;51(4):227-248.
• 최성필, 유석종, 조현양. 바이오 분야 학술 문헌에서의 분야별 관계 추출 데이터셋 반자동 구축에 관한 연구 - 알츠하이머병 유관 유전자 간 상호 작용 중심으로. 한국도서관 정보학회지. 2016;47(4):289-307.
• 최성필. 기계 학습을 이용한 바이오 분야 학술 문헌에서의 관계 추출에 대한 실험적 연구. 한국문헌정보학회지. 2016;50(2):309-336.
• 최성필, 김혜선, 김지영. 구조화된 저널리즘 서비스를 위한과학 칼럼 정보 지식화 프레임워크 설계. 한국문헌정보학회지. 2015;49(1):341-360.
• 이창기, 최성필, 정한민. 잠재 구조적 SVM을 확장한 결합 학습 모델. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용. 2014;41(6):433-439.
• 엄정호, 김태홍, 황미녕, et al. 복합 이벤트 처리를 위한 고속 벌크로딩 지원 대용량 트리플 저장소. 정보과학회논문지: 데이타베이스(Journal of KISS: Databases). 2014;41(3):174-180.
• 신성호, 황미녕, 서동민, et al. 개체명 인식 향상을 위한 학습 집합 및 개체명 인식 모델 구축. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2014;20(7):425-429.
• 황미녕, 이승우, 조민희, 김순영, 최성필, 정한민. 연구 개발 트렌드 분석을 위한 기술 지식 온톨로지 구축. 한국콘텐츠학회논문지. 2012;12(12):35-45.
• 최성필, 전홍우, 정창후, 정한민. SINDI-WALKS: 과학기술지식발견 워크벤치. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2012;18(12):906-910.
• 최성필, 송사광, 정한민, 황미녕. 텍스트 추론 (Textual Inference) 연구 동향 분석. 정보과학회지. 2012;30(11):68-77.
• 최성필, 송사광, 정한민. 기술 문헌 분석 테스트베드 툴킷 개발. 한국콘텐츠학회논문지. 2012;12(8):13-19.
• 최성필, 송사광, 맹성현. 술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석. 정보처리학회논문지. 2012;b19(2):135-148.
• 최성필. 과학 기술 문헌에서의 기술 용어 패러프레이즈 추출 및 활용. 한국콘텐츠학회지. 2012;10(2):120-120.
• 정창후, 전홍우, 송사광, 홍순찬, 정한민, 최성필. 술어-논항 구조의 어휘 패턴을 이용한 스트링 커널 기반 관계 추출. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용. 2012;39(12):927-934.
• 엄정호, 신성호, 최성필, 정한민. uLAMP: 자연어 처리를 위한 자원 통합 관리 플랫폼. 한국콘텐츠학회논문지. 2012;12(12):25-34.
• 신성호, 최윤수, 송사광, 최성필, 정한민. 기술 지식 자동 추출을 위한 테스트 컬렉션 구축. 한국콘텐츠학회논문지. 2012;12(7):463-472.
• 신성호, 엄정호, 서동민, 이승우, 최성필, 정한민. 연구성과물 통합 관리 시스템 구현. 한국콘텐츠학회논문지. 2012;12(8):411-419.
• 송사광, 최윤수, 최성필, et al. 의료 문헌에서의 절차적 지식 추출. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2012;18(2):123-127.
• 최윤수, 송사광, 전홍우, 정창후, 최성필. 과학 기술 문헌 분석을 위한 기계학습 기반 범용 전문용어 인식 시스템. 정보처리학회논문지. 2011;d18(5):329-338.
• 최성필, 정창후, 전홍우, 조현양. 시맨틱 구문 트리 커널을 이용한 생명공학 분야 전문용어간 관계 식별 및 분류 연구. 한국문헌정보학회지. 2011;45(2):251-275.
• 정창후, 최성필, 최윤수, 송사광, 전홍우. 술어-논항 구조의 패턴 유사도를 결합한 혼합 커널 기반 관계 추출. 인터넷정보학회논문지. 2011;12(5):73-85.
• 최성필, 최윤수, 정창후, 맹성현. 구문 트리 가지치기 및 소멸 인자 조정을 통한 트리 커널 기반 단백질 간 상호작용 추출 성능 향상. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용. 2010;37(2):85-94.
• 최윤수, 정창후, 최성필, 류범종, 김재훈. 대용량 자원기반 과학기술 핵심개체 탐지를 위한 정보추출기술 통합에 관한 연구. 정보관리연구. 2009;40(4):1-22.
• 최성필, 최윤수, 정창후, 맹성현. 혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출. 정보과학회논문지 Journal of KIISE 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2009;15(12):988-992.
• 최성필, 정창후, 최윤수, 맹성현. 평면적 어휘 자질들을 활용한 확장 혼합 커널 기반 관계 추출. 정보과학회논문지 Journal of KIISE 소프트웨어 및 응용. 2009;36(8):642-652.
• 정창후, 최윤수, 최성필, 윤화묵. 상위어 시퀀스의 클러스터링을 이용한 단어의 의미 애매성 해소. 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회. 2009;2009(11):935-936.
• 정창후, 최성필, 윤화묵, 최윤수. 그리드 기반의 고성능 과학기술지식처리 프레임워크 개발. 한국콘텐츠학회논문지. 2009;9(12):877-885.
• 최성필, 조현양. 연구 활동 지원을 위한 적응형 연구정보 지원 포털 구축에 관한 연구. 한국문헌정보학회지. 2007;41(4):229-250.
• 조민희, 최성필, 최호섭, 윤화묵. 의미적 언어자원을 활용한 과학기술정보 검색 서비스 개선. 한국콘텐츠학회 2006년도 추계 종합학술대회 논문집. 2006;2006(11):570-574.
• 조현양, 최성필. 계층적 결합형 문서 클러스터링 시스템과 복합명사 색인방법과의 연관관계 연구. 한국문헌정보학회지. 2004;38(4):179-192.
• 최성필, 서정현, 채영숙. 한국어 정보처리: 자동 색인을 위한 한국어 형태소 분석기의 실제적인 구현 및 적용. 정보처리학회논문지 B. 2002;9(5):689-700.
• 최성필, 서정현, 채영숙. 자동 색인을 위한 한국어 형태소 분석기의 실제적인 구현 및 적용. 정보처리학회논문지 Part B. 2002;b9(5):689-700.
• 양명석, 최성필. 복합명사 분리 색인 방법이 문서 클러스터링에 미치는 영향 분석. 한국정보과학회 02 가을 학술발표논문집(2). 2002;2002(10):697-699.
• 조현양, 최성필, 최재황. 어절 분석 기반 형태소 분석 시스템 개발에 관한 연구. 정보관리학회지. 2001;18(2):105-124.